Merge branch 'master' of https://github.com/ZouJiu1/zhihu_spider_selenium

README.md

@@ -1,84 +1,84 @@
 # 爬取知乎的内容
-考虑到将写的内容爬取下来，保存起来的避免误删，算是个备份的，而且方便查找，阅读起来也更方便，使用起来也好很多
-
+考虑到将写的内容爬取下来，保存起来的避免误删，算是个备份的，而且方便查找，阅读起来也更方便，使用起来也好很多 <br>
+ 
 ## 亮点
-1、保存**回答**到**pdf**、**markdown**，并保存相应的图片、codes以及website，排版基本按照网页，**支持保存数学公式到markdown**，回答会保存提问和自己的回答
+1、保存**回答**到**pdf**、**markdown**，并保存相应的图片、codes以及website，排版基本按照网页，**支持保存数学公式到markdown**，回答会保存提问和自己的回答<br>
 
-2、保存**article**到**pdf**、**markdown**，并保存相应的图片、codes以及website，排版基本按照网页，**支持保存数学公式到markdown**
+2、保存**article**到**pdf**、**markdown**，并保存相应的图片、codes以及website，排版基本按照网页，**支持保存数学公式到markdown**<br>
 
-3、保存**想法**到text并保存相应的图片，最后对所有text进行汇总到一个档案
+3、保存**想法**到text并保存相应的图片，最后对所有text进行汇总到一个档案<br>
 ### 爬取到的想法展示
-按照发布时间分目录存放，保存了图片以及文本文件
-<a href="./think">点击即可进入think目录查看的</a>
-<a href="https://www.zhihu.com/pin/1600115571529302017">2023-01-21 13:01</a>
-<img src="./showimg/think1.png" width="39%"/> <img src="./showimg/think2.png" width="39%"/> <img src="./showimg/think3.png" width="60%"/>
+按照发布时间分目录存放，保存了图片以及文本文件<br>
+<a href="./think">点击即可进入think目录查看的</a><br>
+<a href="https://www.zhihu.com/pin/1600115571529302017">2023-01-21 13:01</a><br>
+<img src="./showimg/think1.png" width="39%"/> <img src="./showimg/think2.png" width="39%"/> <img src="./showimg/think3.png" width="60%"/><br>
 
 ### 爬取到的article展示
-<a href="./article">点击即可进入article目录查看的</a>
-每篇article都附带了修改时间和IP属地
+<a href="./article">点击即可进入article目录查看的</a><br>
+每篇article都附带了修改时间和IP属地<br>
 <img src="./showimg/article1.png" width="60%"/>
 
-<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到Markdown格式的数学公式、codes和图片</b></span>
-<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/605710105">泰勒公式推导方式</a> 
-<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/622433720">c++_set运算符重载</a>
-<img src="./showimg/article2.png" width="39%"/><img src="./showimg/article4.png" width="39%"/>
+<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到Markdown格式的数学公式、codes和图片</b></span><br>
+<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/605710105">泰勒公式推导方式</a> <br>
+<a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/622433720">c++_set运算符重载</a><br>
+<img src="./showimg/article2.png" width="39%"/><img src="./showimg/article4.png" width="39%"/><br>
 
-<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到PDF格式的，标题下面是网址</b></span>
-<img src="./showimg/article3.png" width="39%"/><img src="./showimg/article5.png" width="39%"/>
+<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到PDF格式的，标题下面是网址</b></span><br>
+<img src="./showimg/article3.png" width="39%"/><img src="./showimg/article5.png" width="39%"/><br>
 
 ### 爬取到的回答展示
-<a href="./answer">点击即可进入answer目录查看的</a>
-每篇回答也附带了修改时间和IP属地
+<a href="./answer">点击即可进入answer目录查看的</a><br>
+每篇回答也附带了修改时间和IP属地<br>
 
-<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到Markdown格式的数学公式、codes和图片</b></span>
-<a href="https://www.zhihu.com/question/605881267/answer/3075609886">矩阵A正定，证A的逆矩阵和伴随矩阵也正定</a> 
-<a href="https://www.zhihu.com/question/30315894/answer/3089595368">Visual_Studio_Code_怎么编写运行_C、C++_程序</a>
-<img src="./showimg/answer1.png" width="39%"/><img src="./showimg/answer2.png" width="60%"/>
+<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到Markdown格式的数学公式、codes和图片</b></span><br>
+<a href="https://www.zhihu.com/question/605881267/answer/3075609886">矩阵A正定，证A的逆矩阵和伴随矩阵也正定</a> <br>
+<a href="https://www.zhihu.com/question/30315894/answer/3089595368">Visual_Studio_Code_怎么编写运行_C、C++_程序</a><br>
+<img src="./showimg/answer1.png" width="39%"/><img src="./showimg/answer2.png" width="60%"/><br>
 
-<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到PDF格式的，标题下面是网址</b></span>
-<img src="./showimg/answer3.png" width="39%"/><img src="./showimg/answer4.png" width="39%"/>
+<span style="color:#7a3e9d;"><b>保存到PDF格式的，标题下面是网址</b></span><br>
+<img src="./showimg/answer3.png" width="39%"/><img src="./showimg/answer4.png" width="39%"/><br>
 
 ## 环境以及安装
-**win10** **python**
-1、点击下面这个网页，安装miniconda也就是安装python，下载好以后安装即可，在安装时需要加入到系统环境变量，勾选下图第二个框即可。 [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.3.1-0-Windows-x86_64.exe](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.3.1-0-Windows-x86_64.exe)
- <img src="./showimg/miniconda.png" width="60%"/>
-2、接着需要修改python安装的路径，将msedgedriver\\.condarc这个档案放到根目录`C:\Users\username`即可，另外再打开一个cmd或者PowerShell
-运行`conda clean -i`输入`Y`即可，此时Python已经可以使用了
-<img src="./showimg/condarc.png" width="26%"/> 
-3、安装Python相关的调用库，另外再打开一个cmd或者PowerShell，运行
-<code>cd C:\Users\usrname\zhihu
-pip install -r .\requirement.txt</code>
+**win10** **python** <br>
+1、点击下面这个网页，安装miniconda也就是安装python，下载好以后安装即可，在安装时需要加入到系统环境变量，勾选下图第二个框即可。 <br>[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.3.1-0-Windows-x86_64.exe](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.3.1-0-Windows-x86_64.exe)<br>
+ <img src="./showimg/miniconda.png" width="60%"/><br>
+2、接着需要修改python安装的路径，将msedgedriver\\.condarc这个档案放到根目录`C:\Users\username`即可，另外再打开一个cmd或者PowerShell<br>
+运行`conda clean -i`输入`Y`即可，此时Python已经可以使用了<br>
+<img src="./showimg/condarc.png" width="26%"/> <br>
+3、安装Python相关的调用库，另外再打开一个cmd或者PowerShell，运行<br>
+<code>cd C:\Users\usrname\zhihu<br>
+pip install -r .\requirement.txt</code><br>
 
 ## 使用
 ### 1、登录
-运行以下内容，这一步是**手动**操作，需要人工输入账号和密码，然后点击登录就行，登录以后会自动保存好cookie，以后爬取时就不用重复登录了，保存的cookie在这个目录的**cookie**，产生的档案是**cookie_zhihu.pkl**
+运行以下内容，这一步是**手动**操作，需要人工输入账号和密码，然后点击登录就行，登录以后会自动保存好cookie，以后爬取时就不用重复登录了，保存的cookie在这个目录的**cookie**，产生的档案是**cookie_zhihu.pkl**<br>
  <h3><code><b style="color:#7a3e9d;">python.exe crawler.py </b></code></h3>
 <span style="color:#7a3e9d;">运行以后会弹出一个浏览器，自动打开知乎页面以后就可以开始登录，下图所示就是登录页面，两类登录方式都可以，只要能登录就行，<a style="color:black;"><b>点击登录以后，不要再操作页面，键盘或鼠标都不可以，登录时间默认给了130s时间，130秒以后会自动退出，然后查看目录cookie是否保存好cookie_zhihu.pkl，保存好就可以开始爬取了。</b></a></span>
 <br>
 <img src="./showimg/login.png" width="29%"/>
 
-### 2、每项单独爬取
-爬取一旦开始就自动运行了，爬取窗口一般不能最小化，可以做其他事情的
-**爬取知乎想法**
+### 2、每项单独爬取 <br>
+爬取一旦开始就自动运行了，爬取窗口一般不能最小化，可以做其他事情的 <br>
+**爬取知乎想法**  <br>
 
-默认的爬取每篇想法的睡眠时间是 **6s*图片的数量** 以上
+默认的爬取每篇想法的睡眠时间是 **6s*图片的数量** 以上 <br>
 `
 python.exe crawler.py --think
 `
 
-**爬取知乎回答**
-默认的爬取每篇回答的睡眠时间是**16s**以上，这边实际爬取耗时平均是每篇 **30s**
+**爬取知乎回答** <br>
+默认的爬取每篇回答的睡眠时间是**16s**以上，这边实际爬取耗时平均是每篇 **30s**，每个图片需要6s <br>
 `
 python.exe crawler.py --answer
 `
 
-**爬取知乎的article**
-默认的爬取每篇article的睡眠时间是**16s**以上，这边实际爬取130多篇，耗时平均是每篇 **33.096s**
+**爬取知乎的article**   <br>
+默认的爬取每篇article的睡眠时间是**16s**以上，这边实际爬取130多篇，耗时平均是每篇 **33.096s**，每个图片需要6s  <br>
 `
 python.exe crawler.py --article
 `
 
-### 3、三项一起爬取的
+### 3、三项一起爬取的   <br>
 `
 python.exe crawler.py --think --article --answer
 `
@@ -89,10 +89,17 @@ python.exe crawler.py --think --article --answer
 若是过了很长时间，发布了很多篇，此时一篇一篇加入不太方便，可以直接将<b>article/article.txt</b>这个档案重命名到<b>article/article_2023_06_20.txt</b>，或者重命名answer.txt，然后运行爬取程序即可，上面提到了已经爬取过的不会重复爬取，所以实际只会爬取最近写好的article或者回答，想法则会直接跳过已经爬取的内容。
 
 ### 目录
-<b>think</b>：该目录存放爬取到的想法内容
-<b>article</b>：该目录存放article的website以及爬取到的内容
-<b>answer</b>：该目录存放回答的website以及爬取到的内容
+<b>think</b>：该目录存放爬取到的想法内容<br>
+<b>article</b>：该目录存放article的website以及爬取到的内容<br>
+<b>answer</b>：该目录存放回答的website以及爬取到的内容<br>
 
 ### 爬取注意事项
-1、需要较好的网速，本机网速测验是下载100Mbps，上传60Mbps，低点也可以的，不是太慢太卡就行[https://www.speedtest.cn/](https://www.speedtest.cn/)
-2、爬取时设置了睡眠时间, 避免给知乎服务器带来太大压力，可以日间调试好，然后深夜运行爬取人少, 给其他小伙伴更好的用户体验, 避免知乎顺着网线过来找人，默认**6**s
+1、需要较好的网速，本机网速测验是下载100Mbps，上传60Mbps，低点也可以的，不是太慢太卡就行[https://www.speedtest.cn/](https://www.speedtest.cn/)<br>
+2、爬取时设置了睡眠时间, 避免给知乎服务器带来太大压力，可以日间调试好，然后深夜运行爬取人少, 给其他小伙伴更好的用户体验, 避免知乎顺着网线过来找人，默认**6**s<br>
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+### blogs
+[https://www.aliyundrive.com/s/NikyVRJq8JV   阿里云分享的](https://www.aliyundrive.com/s/NikyVRJq8JV) `提取  0h3l` <br>
+[爬取知乎发布的想法和文篇和回答](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641141948)<br>
+[爬取CSDN发布的文篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/641140892)<br>
+[https://zoujiu.blog.csdn.net/article/details/131514422](https://zoujiu.blog.csdn.net/article/details/131514422)<br>
+[https://zoujiu.blog.csdn.net/article/details/131521909](https://zoujiu.blog.csdn.net/article/details/131521909)<br>